西门子太原PLC模块代理商

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AI Inference Server 在 Siemens Industrial Edge 上标准化了 AI模型的执行。它有助于数据收集/采集，编排数据流量，并与所有强大的 AI 框架兼容。

有关更多信息，请访问此链接。

该应用程序可通过此链接从 Industrial Edge Marketplace 订购。

应用

• AI Inference Server 是一款可在 Siemens Industrial Edge 设备上运行的 SiemensIndustrial Edge 应用程序。

• AI 推理服务器支持使用内置的 Python 解释器执行 AI 模型以进行推理。

• 该应用程序指导用户使用即用型数据连接器在 Siemens Industrial Edge 平台上设置 AI 模型的执行。

• AI Inference Server 标准化了 AI 模型的日志记录、监控和调试

• AI 推理服务器旨在将 MLOps 与 AI 模型监控器集成。

具有 GPU 加速的 AI 推理服务器：

• 具有 GPU 加速功能的变体中的 AI 推理服务器在边缘生态系统中使用支持 AI 的推理，在 GPU 加速硬件上标准化 AI模型的执行。

功能

AI 推理服务器

• 支持与 Python 兼容的Zui流行的 AI 框架

• 编排和控制 AI 模型执行

• 可以使用较旧版本和较新版本的 Python 运行 AI 管道

• 启用 AI 管道的水平扩展以实现zuijia性能

• 简化输入映射（得益于与 Databus 和其他 Siemens Industrial Edge连接器的集成）、数据收集/采集和管道可视化等任务

• 允许根据推理统计数据监控和调试 AI 模型

• 具有日志记录和图像可视化功能

• 包括管道版本管理

• 允许通过用户界面或远程连接导入模型

• 支持在每个管道的本地设备上进行持久数据存储

适用于 3 个管道的 AI 推理服务器变体

• 支持执行多达 3 个 AI 管道

• 
  

S7-300/400 PLC地址分配有两种形式，早期的S7-300PLC采用的是“固定地址”分配方式，而目前则大部分采用“自动分配型”与“用户定义型”地址分配方式。

  ①固定地址分配方式

  固定地址形S7-300 PLC的默认开关量输入/输出与模拟量输入/输出地址的分配情况可参见图3-14。

  ②地址分配实例

  【例3-2】 某配套固定地址型S7-300PLC的控制系统，采用CPU312模块，并选配1个32点输入模块、1个16点输入模块、2个16点输出模块、1个8点输出模块，并按照以上次序安装，其输入输出地址的分配如下。

  第1输入模块：地址10.0～13.7，无空余地址;

  第2输入模块：地址14.0～15.7，16.0～17.7为空余地址;第1输出模块：地址Q8.0～Q9.7，Q10.0～Q11.7为空余地址;第2输出模块：地址Q12.0～Q13.7，Q14.0～Q15.7为空余地址：第3输出模块：地址Q16.0～Q16.7，Q17.0～Q19.7为空余地址。

  目前使用的大部分S7-300PLC，已经可以采用自动分配型地址分配方式。一般还只能按照Zui大开关量输入/输出进行地址自动分配，当使用32点以下模块时，多余的地址仍然不可以使用(对于远程I/O单元，地址总是连续的)。

  【例3-3】 对于上例同样的配置与安装，当采用自动分配型地址时，其输入/输出地址的分配如下。

  第1输入模块：地址10.0～13.7，无空余地址;

  第2输入模块：地址14.0～15.7，I6.0～I7.7为空余地址;第1输出模块：地址Q0.0～Q1.7，Q2.0～Q3.7为空余地址;第2输出模块：地址Q4.0～Q5.7，Q6.0～Q7.7为空余地址;第3输出模块：地址Q8.0～Q9.7，Q10.0～Q11.7为空余地址。

  对于S7-300PLC的CPU新产品(如CPU315-2DP、CPU317等)，可以采用用户定义型地址分配方式。在这种情况下，只要地址不重复，每一安装模块的地址均可以由用户定义，一般不存在多余的地址。

  【例3-4】 对于与上例同样的配置与安装，当采用用户定义型地址分配时，按照正常的情况，输入/输出地址的分配如下。

  第1输入模块：地址I0.0～I3.7;

  第2输入模块：地址I4.0～15.7，16.0～17.7可以在后面的输入模块中继续使用;第1输出模块：地址Q0.0～Q1.7;第2输出模块：地址Q2.0～Q3.7;第3输出模块：地址Q4.0～Q5.7。